66b là một mô hình ngôn ngữ lớn có quy mô tham số khoảng 66 tỉ, được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh khác nhau.
66b thường dựa trên kiến trúc transformer với nhiều lớp tự chú ý và tối ưu hoá tài nguyên. Nó được tối ưu để cân bằng giữa hiệu suất và chi phí tính toán, phù hợp với triển khai trên đám mây hoặc tại biên.
Quá trình huấn luyện của 66b bao gồm khối dữ liệu văn bản đa dạng và nhiều nguồn ngôn ngữ. Quản lý tiền xử lý, lọc dữ liệu và đánh giá giúp giảm thiên vị và tăng tính tổng quát.
66b có thể hỗ trợ viết nội dung, trợ lý học tập, phân tích văn bản và tham gia vào các hệ thống đối thoại. Tuy vậy, nó cũng đối mặt với nguy cơ đầu ra sai lệch, thiếu kiểm soát và rủi ro bảo mật. Cần có cơ chế đánh giá và sử dụng có trách nhiệm.